Üretimde Veri Toplama

Günümüz üretim ortamında hızla değişen koşullar altında, veriler olmadan ayakta kalmak her geçen gün daha zor hale geliyor. Artan veri akışları, üretim süreçlerini geliştirmek ve daha akıllı kararlar almak için eşi benzeri görülmemiş fırsatlar sunuyor. Ancak bu değerli bilgilere sadece üretim tesislerinde gerçek zamanlı veri toplama sistemlerini başarılı bir şekilde kurabilen üreticiler ulaşabiliyor. Üretim verilerindeki bu şeffaflık, üreticilere üretimi ölçme, anlama ve optimize etme imkanı sağlıyor. Böylece doğru üretim verilerine sahip olmanın gücüyle firmalar, gerçeklere dayalı kararlar alabiliyor.

Bu yazımızda, üreticilerin başarılı bir şekilde veri toplamaları için izlemeleri gereken temel adımları ele alırken, aynı zamanda veri odaklı bir yaklaşımın nasıl faydalar sağladığını da inceleyeceğiz.

İlginizi Çekebilir: MES Nedir?

Üretim Verilerini Neden Toplamalısınız?

Veri toplama, üretim süreçlerinizi optimize etmenin temel taşıdır. ProManage olarak müşterilerimizle yaptığımız görüşmelerle yıllardır edindiğimiz tecrübeye göre üreticilerin bu süreci neden önceliklendirdiğine dair başlıca sebepler:

Üretimi Artırmak ve Maliyetleri Düşürmek: Müşteri talepleri, işgücü kısıtlamaları ve yükselen hammadde maliyetleri nedeniyle üretimi artırmak ve maliyetleri düşürme isteği.

Kronik Sorunlara Sahip Makineler: Makinede bir sorun olduğunu hissediyor olabilirsiniz, fakat tam olarak neyin yanlış gittiğini tespit edemeyebilirsiniz. Özellikle kronik sorunlara sahip olan makineleri gerçek zamanlı izlemek sorunları teşhis etmede önemlidir.

Üretimde veri toplama süreci, üretim hatlarının verimliliğini artırmak ve üretim kalitesini iyileştirmek için kritik öneme sahiptir.
Üretimde veri toplama süreci, üretim hatlarının verimliliğini artırmak ve üretim kalitesini iyileştirmek için kritik öneme sahiptir.

İnsan Kaynağını Daha Verimli Kullanma: Belirli süreçlerin veya ekipmanların daha fazla dikkat gerektiğini önceden bilmek, insan kaynağını daha etkin bir şekilde yönlendirmenizi sağlar. Bu sayede, doğru zamanda doğru yerlere müdahale edilerek hem verimlilik artırılabilir hem de olası sorunların önüne geçilebilir. İnsan gücünü ihtiyaç duyulan alanlara odaklamak, üretim süreçlerinin kesintisiz devam etmesine katkıda bulunur ve genel operasyonel performansı iyileştirir.

Reaktif Bakım Yaklaşımından Öngörülü ve Proaktif Bakıma Geçme İsteği: Ekipman arızası olmadan bakım yaparak ve teknisyenlerin zamanını daha verimli bir şekilde kullanarak ilerlemek isteyebilirsiniz.

Mevcut Verilerinizi Değerlendirme: Elinizde önemli veriler var; ancak verileriniz uygun bir formatta değil. Örneğin, PLC verilerinizi toplayabiliyorsunuz, fakat anlamlandıramıyorsunuz.

Üretim proseslerinde iyileştirme yapma ve verimliliği artırma konusundaki bu zorluklar göz ardı edilemez. Değişime adım atmak riskli ve karmaşık gibi görünse de, takip edilecek basitleştirici adımlar son derece önemlidir.

Hangi Verileri Toplamalısınız?

1-Üretim Performansı

  • Üretim miktarları, hedef ve gerçekleşen periyodik üretim.
  • Hurda ve yeniden işleme miktarları.
  • Ham madde tüketimi.

2-Makine Kullanılabilirliği

  • Kullanılabilirlik, duruş süreleri ve duruş nedenleri
  • Değişim süresi.

3-Proses Parametreleri

  • Sıcaklık ve titreşim gibi hem Üretim Performansını hem de Makine Kullanılabilirliğini etkileyen parametreler.
  • Toplanan Proses Parametreleri; işletmedeki farklı süreçleri, örneğin soğutma odasındaki sıcaklığı, takip etmek için de kullanılabilir.

4-Hizmet Tüketimi

  • Aylık enerji tüketimi.
  • Elektrik, su, gaz ve basınçlı hava kullanımının izlenmesi.

Bu noktada hangi veriyi toplayacağınızın kararı, endüstrinize (örneğin ilaç vs. gıda ve içecek), üretim süreçlerinizin karmaşıklığına ve mevcut üretim ekipmanlarınızın durumuna bağlı olacaktır.

İlginizi Çekebilir: Üretim Takip Sistemi

Üretimde Veri Toplama Çalışmalarının Avantajları Nelerdir?

Üretimde veri toplama çalışmaları güncel olarak malzeme, üretim planlama ve insan kaynağı şeklinde değerlendirilmektedir. Üretim yapma anlamında uzman kişiler ile beraber faaliyet içerisinde bulunma iş ve çalışma sektörünü başarıya taşır. Mühendisler başta olmak üzere teknisyen, yönetici ve diğer personeller işinde özverili ve uzman olacak şekilde tercih edilmektedir. Bu bakımdan insan kaynakları aralıksız bir çalışma performansı göstermektedir. Malzemeler de bu veri toplama alanında avantaj sağlayacak önemli noktalar arasına girmektedir.

Verimlilik Artışı: Üretim sürecindeki verimliliğin ölçülmesi ve iyileştirilmesi.

Kalite İyileştirmesi: Ürün kalitesinin sürekli takibi ve geliştirilmesi.

Maliyet Tasarrufu: Gereksiz stokların önlenmesi, enerji tüketiminin azaltılması.

Rekabet Avantajı: Rakiplere kıyasla daha yüksek verimlilik, kalite ve maliyet performansı.

Müşteri Memnuniyeti: Ürün kalitesindeki iyileşmeler ve daha hızlı teslimat.

Kestirimci Bakım: Arızaların önceden tahmin edilmesi ve önleyici bakımın yapılması.

Üretim Planlama: Üretim planlamasının daha doğru ve esnek hale gelmesi.

Bu faydalar, üretimde veri toplama projelerinin işletmeler için kritik önemde olduğunu gösteriyor.

Üretimde veri toplama, işletmelerin verimlilik, kalite, maliyet ve rekabet gücünü artırmada kilit rol oynuyor. Doğru sensörlerin, veri toplama donanımlarının ve yazılım çözümlerinin seçilmesi, bu projelerin başarısı için hayati önem taşıyor. Üretimden toplanan veriler, işletmelerin her alanda performansını iyileştirmek için kullanılabiliyor.

Üretimde veri toplama, Endüstri 4.0 dönüşümünün en önemli bileşenlerinden biridir. Bu alanda yapılacak yatırımlar, işletmelerin rekabet gücünü artıracak ve geleceğe hazırlanmalarına yardımcı olacaktır. ProManage Cloud olarak, üretim verimliliğinizi artırmak için size özel çözümler sunuyoruz. Dijital dönüşüm yolculuğunuzda yanınızdayız ve işletmenizin ihtiyaçlarına en uygun MES çözümleri ile üretim süreçlerinizi optimize ediyoruz.  Siz de ProManage ile işletme verimliliğinizi artırarak, rekabet gücünüzü zirveye taşımak için hemen aşağıdaki formu doldurun!

Yorum Bırakın

X
X [contact-form-7 id="e38e23a" title="Webinar | Akıllı Fabrikaya Dönüşmenin En Karlı ve Hızlı Yolu"]
X
X
X
X
X
X